L’intelligence artificielle influence actuellement presque toutes les industries de la planète, et celle des batteries lithium-ion ne fait pas exception. Nos ingénieurs ont exploité l'IA pour concevoir la forme de batteries lithium-ion personnalisées, faisant des outils d'IA un élément standard de notre processus. Ces développements nous aident tout au long du cycle de vie d’une batterie lithium-ion grâce à une efficacité, une précision et une stratégie de conception améliorées.
Les fabricants peuvent désormais utiliser l'IA pour corriger les défauts et optimiser la production. L'IA peut voir des choses que l'œil humain ne peut pas voir, ce qui nous permet d'améliorer les processus et de réaliser des économies à long terme. Voici quelques exemples de la contribution de l'IA à la croissance de l'industrie des batteries lithium-ion :
Optimisation de processus
L'IA peut analyser les données historiques et identifier les goulots d'étranglement dans la production, permettant aux fabricants de les résoudre instantanément et de fluidifier le processus de production. L'IA prédit les problèmes de maintenance avant qu'ils ne surviennent, permettant ainsi aux fabricants de les résoudre de manière préventive. Utilisez l'IA pour un contrôle qualité efficace afin de garantir la qualité des articles avant leur livraison aux clients, réduisant ainsi le nombre de retours. Efficacité : l'amélioration du processus de production génère moins de déchets à long terme, ce qui est bénéfique pour l'environnement.
Gestion de l'énergie
L'IA peut évaluer la consommation énergétique de chaque composant d'une installation, permettant ainsi aux fabricants d'optimiser leurs processus. Outre les processus externes liés aux machines de production principales, l'IA optimise les coûts généraux de l'installation, notamment les coûts de CVC (chauffage, climatisation et ventilation). L'énergie réutilisable permet d'économiser davantage.
Gestion des fournisseurs
L'IA est extrêmement utile pour la gestion de l'approvisionnement, car elle simplifie la prévision de la demande, la logistique de transport et la gestion des stocks. Elle permet de prédire la demande future en fonction des tendances passées et des événements culturels et économiques à venir. Elle simplifie la logistique, permettant aux fabricants de réaliser des bénéfices importants lors de la livraison de leurs produits. L'IA facilite la gestion des stocks et permet aux fabricants de s'assurer d'avoir suffisamment de produits sans conserver de surplus trop longtemps.
Jumeaux numériques
Un jumeau numérique est une version d'un produit qui existe numériquement pour aider à prédire le cycle de vie du produit. Dans le cas des batteries lithium-ion, cela signifie que les fabricants peuvent comparer leur produit avec une version numérique pour voir ce qui n'a pas fonctionné. Cela permet aux fabricants d’identifier les problèmes plus rapidement et plus efficacement, gaspillant ainsi moins de ressources dans le processus.
Historique
Les fabricants peuvent désormais utiliser l'apprentissage automatique (ML) pour traiter de grands volumes de données et créer des modèles fiables. Traiter une telle quantité de données est impossible pour un humain dans un délai raisonnable, mais l'expérience avancée basée sur les données permet aux fabricants de concevoir des produits de qualité supérieure.
Ces avantages en matière de fabrication ne sont que le début de l’impact de l’IA sur l’industrie des batteries lithium-ion. Dans la partie 2 de cet article (lien vers la partie 2), nous nous concentrerons sur la manière dont l’IA joue un rôle dans l’utilisation de la batterie elle-même par les consommateurs.
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