L’intelligence artificielle influence actuellement presque toutes les industries de la planète, et celle des batteries lithium-ion ne fait pas exception. Nos ingénieurs ont exploité l'IA pour concevoir la forme de batteries lithium-ion personnalisées, faisant des outils d'IA un élément standard de notre processus. Ces développements nous aident tout au long du cycle de vie d’une batterie lithium-ion grâce à une efficacité, une précision et une stratégie de conception améliorées.
Les fabricants peuvent désormais utiliser l’IA pour résoudre les problèmes et rendre la production aussi efficace que possible. L'IA peut voir des choses que l'œil humain ne peut pas voir, ce qui nous donne un aperçu des façons dont nous pourrions améliorer les processus et économiser de l'argent à long terme. Voici quelques façons dont l’IA peut contribuer à la progression de l’industrie des batteries lithium-ion :
Optimisation de processus
L’IA peut examiner les données historiques et identifier les goulots d’étranglement dans la production, permettant aux fabricants de les résoudre instantanément et de fluidifier le processus de production. L’IA peut également prédire les problèmes de maintenance avant qu’ils ne surviennent, permettant ainsi aux fabricants de résoudre les problèmes de manière préventive. De plus, nous pouvons utiliser l'IA pour un contrôle qualité efficace afin de garantir que chaque article est de bonne qualité avant d'être livré aux clients, réduisant ainsi le nombre de retours. L’amélioration globale de l’efficacité du processus de production produit également moins de déchets à long terme, ce qui profite à l’environnement.
Gestion de l'énergie
L’IA peut évaluer la quantité d’énergie utilisée par chaque composant d’une installation, permettant ainsi aux fabricants de rendre leur processus plus efficace. Outre les processus superflus des machines de production principales, l’IA peut également optimiser les coûts généraux des installations. Ceux-ci peuvent inclure les coûts CVC tels que le chauffage et la climatisation, la ventilation et la quantité d'énergie réutilisable que vous pourriez utiliser pour économiser davantage d'argent.
Gestion des fournisseurs
L’IA est extrêmement utile pour la gestion des approvisionnements, car elle simplifie la prévision de la demande, la logistique du transport et la gestion des stocks. L’IA peut aider à prédire la demande future en fonction des tendances passées et des événements culturels et économiques à venir. Cela peut contribuer à rationaliser la logistique, permettant aux fabricants de gagner autant d’argent que possible lors de la livraison de leurs produits. L’IA peut également aider à gérer les niveaux de stocks pour aider les fabricants à garantir qu’ils disposent de suffisamment de produits sans avoir un excédent trop longtemps.
Jumeaux numériques
Un jumeau numérique est une version d'un produit qui existe numériquement pour aider à prédire le cycle de vie du produit. Dans le cas des batteries lithium-ion, cela signifie que les fabricants peuvent comparer leur produit avec une version numérique pour voir ce qui n'a pas fonctionné. Cela permet aux fabricants d’identifier les problèmes plus rapidement et plus efficacement, gaspillant ainsi moins de ressources dans le processus.
Historique
Les fabricants peuvent désormais utiliser l’apprentissage automatique (ML) pour traiter de grands ensembles de données afin de créer des modèles fiables. Il aurait été impossible pour les humains de traiter une telle quantité de données dans un délai raisonnable, mais les fabricants ont désormais accès à des conclusions avancées basées sur des données qui peuvent aboutir à des produits de qualité supérieure.
Ces avantages en matière de fabrication ne sont que le début de l’impact de l’IA sur l’industrie des batteries lithium-ion. Dans la partie 2 de cet article (lien vers la partie 2), nous nous concentrerons sur la manière dont l’IA joue un rôle dans l’utilisation de la batterie elle-même par les consommateurs.
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